Buscamos uma pessoa que construa sistemas de conhecimento com visão de impacto, organização e escala.
Aqui, você não irá apenas organizar informações: você será responsável por transformar conhecimento disperso em ativos estruturados, apoiando diretamente a tomada de decisão e o uso de Inteligência Artificial na empresa.
Este papel é ideal para quem gosta de:
Estruturar informações complexas de forma clara e utilizável
Trabalhar próximo a áreas de negócio (Vendas, CS e Diretoria)
Criar sistemas, padrões e playbooks reutilizáveis
Resolver problemas relacionados à falta de organização, contexto e eficiência
Como Engenheiro(a) de Contexto Organizacional, você será responsável por estruturar, evoluir e escalar a camada de conhecimento da empresa — garantindo que ela seja:
Clara
Acessível
Confiável
Reutilizável
Você atuará como parceiro direto do CTO e das áreas de negócio, viabilizando:
Organização de conhecimento estratégico
Criação de playbooks e materiais operacionais
Estruturação de conteúdo para uso em Inteligência Artificial
Padronização e governança de informações
No dia a dia, você irá:
Estruturar e organizar conhecimento crítico da empresa (Vendas, CS, Estratégia, Produto)
Transformar reuniões, documentos e conteúdos em conteudo organizado para uso como contexto
Criar e evoluir frameworks, modelos e playbooks operacionais
Definir padrões de documentação, organização e atualização de informações
Garantir consistência e confiabilidade do conhecimento disponível
Estruturar conteúdos e contextos para uso em Inteligência Artificial
Utilizar ativamente ferramentas de IA no dia a dia para análise, síntese e geração de conteúdo
Atuar próximo às áreas de negócio para capturar e traduzir conhecimento
Identificar e eliminar redundâncias, inconsistências e retrabalho
Criar automações simples e integrações para facilitar o fluxo de informação entre sistemas
Contribuir na evolução contínua dos sistemas de organização da empresa
Você terá autonomia e contexto para transformar informação em eficiência operacional e vantagem competitiva.
Mentalidade estruturada e orientada a sistemas
Capacidade de transformar complexidade em clareza
Interesse genuíno em organização, eficiência e produtividade
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
Autonomia e senso de dono
Experiência com organização e estruturação de conhecimento
Forte capacidade de síntese e escrita clara
Experiência na criação de modelos, padrões e playbooks
Capacidade de estruturar informações para uso prático no dia a dia
Uso ativo de ferramentas de Inteligência Artificial generativa (ex: Claude, GPT, Gemini ou similares)
Experiência com ferramentas de documentação e organização (como Notion, Google Docs ou similares)
Experiência com ferramentas no-code e low-code (n8n, zappier, e etc) para automação de processos
Capacidade de realizar integrações básicas entre sistemas (ex: CRM, gestão de tarefas, documentos)
Boa compreensão de processos de negócio
Experiência em áreas como Operações de Produto, Operações Comerciais ou Gestão do Conhecimento
Experiência com Inteligência Artificial aplicada a negócio
Uso de agentes de IA como camada analítica para apoio à tomada de decisão
Vivência estruturando bases de conhecimento ou sistemas internos
Experiência com ferramentas como Jira, HubSpot, Google Workspace ou similares
Experiência com automação de processos e integrações (ex: Zapier, Make ou similares)
Conhecimento básico sobre organização de dados e sistemas de busca