Sobre a oportunidade
Na ROIT, acreditamos que dados são um dos principais ativos para transformar negócios. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna, escalável e preparada para suportar produtos analíticos, inteligência Artificial e soluções que impactam milhares de empresas.
Buscamos um(a) Tech Lead | Data Platform para liderar tecnicamente essa evolução.
Essa pessoa será responsável por definir a arquitetura da plataforma, estabelecer padrões de engenharia, apoiar o crescimento técnico da equipe e garantir que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis, eficientes e preparadas para os desafios do futuro.
Procuramos alguém com perfil hands-on, que goste de resolver problemas complexos, tomar decisões arquiteturais e construir produtos de dados de alta qualidade.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e apoiando o desenvolvimento da equipe;
- Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança, governança e eficiência de custos;
- Projetar, revisar e orientar a implementação de pipelines de dados (ETL/ELT, batch e streaming), assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações;
- Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura, modelagem de dados e integração entre sistemas;
- Desenvolver e evoluir soluções para ingestão e processamento de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas legados e serviços em cloud;
- Evoluir Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts para suportar Analytics, Inteligência Artificial e aplicações de negócio;
- Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines, aplicações e infraestrutura de dados;
- Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC);
- Conduzir code reviews e design reviews, elevando continuamente a qualidade técnica das entregas;
- Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Software e áreas de negócio na definição e priorização de soluções;
- Apoiar decisões estratégicas da plataforma, identificando oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, performance, custos e escalabilidade.
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando como Tech Lead ou referência técnica de equipes;
- Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados;
- Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP);
- Conhecimento sólido em BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run e Dataproc;
- Experiência com arquitetura de Data Lake, Data Warehouse e Data Marts;
- Conhecimento avançado em bancos de dados SQL e NoSQL;
- Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos;
- Vivência com CI/CD, Git e Infraestrutura como Código (Terraform ou similar);
- Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines de dados;
- Capacidade de conduzir discussões técnicas, definir padrões de engenharia e apoiar a evolução técnica da equipe.
Será um diferencial:
- Experiência com Apache Spark (PySpark);
- Experiência com Apache Airflow ou orquestradores de workflows;
- Vivência com processamento de dados em tempo real (streaming);
- Experiência em ambientes de alta volumetria de dados;
- Conhecimento em arquiteturas Lakehouse;
- Experiência com plataformas de Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Vivência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps).
Nossa Stack
- Python
- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery
- Dataproc (PySpark)
- Cloud Run
- Pub/Sub
- Cloud Storage
- GitHub / Bitbucket
- Arquiteturas orientadas a eventos